Tema 2: Control Estadístico de la Calidad

 

Control Estadístico de la Calidad

1.       Parámetros estadísticos

 

Es un valor representativo y descriptivo de una población, como la media o la desviación estándar

1.       Población y muestra. Media muestral y media poblacional

 

 

Población: Conjunto formado por la totalidad de individuos, objetos o medias de interés sobre los que se realiza un estudio

Muestra: Parte de una población, seleccionada de una manera adecuada, que conserva las características más importantes de dicha población.

Media poblacional: es toda la totalidad de datos para realizar la estimación

Media muestral: se basa en una muestra significativa de una población.

1.       Cálculo de media, varianza y desviación estándar

 

 

Si las observaciones corresponden a cantidades, las variables pueden distinguirse entre discretas y continuas. Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

Ejemplos de variable discreta: número de empleados de una fábrica; número de hijos; etc.

Ejemplos de variable continua: temperaturas registradas en un observatorio; tiempo en recorrer una distancia en una carrera; contenido de alcohol en un cuba-libre; estatura.

 

2.       Distribución Normal, Binomial y poisson

 

Distribución Normal: La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.

La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. 

Distribución Binomial: La distribución binomial se entiende como una serie de pruebas o ensayos en la que solo podemos tener 2 resultados (éxito o fracaso), siendo el éxito nuestra variable aleatoria.

Distribución Poisson: La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza (esto es, aquellos fenómenos que ocurren 0, 1, 2, 3, …, veces durante un periodo definido de tiempo o en un área determinada) cuando la probabilidad de ocurrencia del fenómeno es constante en el tiempo o el espacio.

•       El número de autos que pasan a través de un cierto punto en una ruta (suficientemente distantes de los semáforos) durante un periodo definido de tiempo.

•       El número de errores de ortografía que uno comete al escribir una única página.

•       El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto.

•       El número de animales muertos encontrados por unidad de longitud de ruta.

•       El número de estrellas en un determinado volumen de espacio.