Alejandro Gabriel Canales Rivera

  1.        Conceptos de calidad : Kaoru Ishikawa (1988) supuso que la calidad es el hecho de desarrollar, diseñar, manufacturar y mantener un producto de calidad. Este producto debe ser el más económico, el más útil y resultar siempre satisfactorio para el consumidor final. E.W. Deming (1988) determinó al concepto calidad como ese grado predecible de uniformidad y fiabilidad a un bajo coste. Este grado debe ajustarse a las necesidades del mercado. Según Deming la calidad no es otra cosa más que “una serie de cuestionamiento hacia una mejora continua”. M. Juran (1993) supuso que la calidad es el conjunto de características que satisfacen las necesidades de los clientes. Además, según Juran, la calidad consiste en no tener deficiencias. La calidad es “la adecuación para el uso satisfaciendo las necesidades del cliente” NC/ ISO 9000 2005.  Según la norma, la calidad es entendida como el grado en el que un conjunto de características inhere...

Material de Estudio Tema 1: Introducción a la calidad y Factores que determinan la calidad del Producto (.ppt) Material de Estudio Tema 1: Introducción a la calidad y Factores que determinan la calidad del Producto (.doc)

  Control Estadístico de la Calidad 1.        Parámetros estadísticos   Es un valor representativo y descriptivo de una población, como la media o la desviación estándar 1.        Población y muestra. Media muestral y media poblacional     Población: Conjunto formado por la totalidad de individuos, objetos o medias de interés sobre los que se realiza un estudio Muestra: Parte de una población, seleccionada de una manera adecuada, que conserva las características más importantes de dicha población. Media poblacional: es toda la totalidad de datos para realizar la estimación Media muestral: se basa en una muestra significativa de una población. 1.        Cálculo de media, varianza y desviación estándar     Si las observaciones corresponden a cantidades, las variables pueden distinguirse entre  discretas  y  continuas . Se dice qu...

Material de Estudio Tema 2: Control Estadístico de la Calidad (.doc) Material de Estudio Tema 2: Control Estadístico de la Calidad (.ppt) Material de Estudio Tema 2: Control Estadístico de la Calidad (.xlx)

 Cartas de control de procesos Cartas de control Las cartas de control son la herramienta más poderosa para analizar la variación en la mayoría de los procesos. Las cartas de control enfocan la atención hacia las causas especiales de variación cuando estas aparecen y reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes. Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del proceso. Las causas especiales o atribuibles son, por ejemplo: un mal ajuste de máquina, errores del operador, defectos en materias primas. Se dice que un proceso está bajo Control Estadístico cuando presenta causas comunes únicamente. Cuando ocurre esto tenemos un proceso estable y predecible. 1.        Tipos de Cartas de control   De medida (Media) – Por atributos Requieren el recuento de mediciones discretas, del estilo aceptable/inaceptable, sí/no, Su   uso es menos frecuente. Piensa en una característica de calidad basada...

Material de Estudio Tema 3: Cartas de control de procesos (.doc) Material de Estudio Tema 3: Cartas de control de procesos (.ppt)

 Gráficos de control por Variables   La característica de calidad que se mide es una variable continúa (peso, pulgadas, temperatura, etc). Si ese es el caso, podemos encontrar gráficos basados en la tendencia central X y en el rango. Gráfica X: Qué tanto se están alejando las mediciones de la tendencia central, que en este caso es la media o promedio. Por ejemplo un nuevo trabajador o nuevos instrumentos de trabajo harán que las mediciones se alejen más de línea central. Gráfica R: Qué tanta ganancia o pérdida de uniformidad hay en la dispersión de un proceso dentro de una muestra. En otras palabras, el rango es la resta del valor más grande con el valor más pequeño de una muestra, lo que nos permite determinar la variabilidad. El valor resultante es plasmado en un gráfico de control para ser comparado con el rango de otra serie de muestras. Con esto logramos ver si hay presencia de uniformidad en los puntos ubicados o si no, para intervenir. Gráfica  X-R: Utilizamos ...

 Material de Estudio Tema 4: Gráficos de control por variables (.doc)  Material de Estudio Tema 4: Gráficos de control por variables (.ppt)  Material de Estudio Tema 4: Gráficos de control por variables (.xlx)

Gráficos de control por atributos   Gráfica de control por atributos Piensa en una característica de calidad basada en atributos como el cumplimiento con respecto a una especificación. Lo hacemos con variables discretas. De aquí se derivan cuatro tipos de gráficos:   1.        Gráfico p : En él medimos el porcentaje de defectos por muestra. Por ejemplo si tenemos una muestra de 100 productos y 10 de ellos tienen al menos un defecto, hay una fracción defectuosa de 0,1. Este valor se ubica en el gráfico sobre el eje y. 1.        Gráfico np: A diferencia de p, este valor no es una fracción. Es el número de unidades defectuosas en una muestra. Si es una muestra de 100 productos, 10 de ellos tienen al menos un defecto, 10 será el valor a ubicar en el gráfico sobre el eje y. 1.        Gráfico c: Es el número de defectos por unidad de producción durante un período de muestreo. En est...

Material de Estudio Tema 5: Gráficos de control por Atributos (.doc) Material de Estudio Tema 5: Gráficos de control por Atributos (.ppt) Material de Estudio Tema 5: Gráficos de control por Atributos (.xlx)

Muestreo de Aceptación El muestreo de aceptación es una medida estadística utilizada que permite a las empresas medir la calidad de una cantidad de productos realizando pruebas específicas. Para la mayoría de las empresas, resulta complicado realizar pruebas debido a que se clasificaría como desperdicio o a que el volumen es demasiado grande. El proceso de un muestreo de aceptación implica el tamaño de la muestra y la cantidad de errores aceptables. Esta prueba permite realizar estudios, detectar defectos y medir la calidad a un grado específico de certeza sin tener que probar cada uno de los productos.   Ventajas •        A pesar de requerir recursos para la planificación y administración, es menos costoso a otro tipo de estudio, gracias a que se realizan pruebas con menos productos. •        Es posible realizar las pruebas coordinando menos trabajadores y disminuyendo los costos. •    ...

Material de Estudio Tema 6: Muestreo de Aceptación (.doc) Material de Estudio Tema 6: Muestreo de Aceptación (.ppt) Material de Estudio Tema 6: Muestreo de Aceptación  (.xlx)

  Diagrama de Ishikawa   El diagrama causa efecto, conocido también como espina de pescado, diagrama de pescado o diagrama de Ishikawa, es quizá una de las herramientas de calidad más utilizadas junto a Pareto. Consiste en la representación de las causas en torno a un problema o situación específica. Es específicamente útil en un ambiente de grupo o en situaciones en las que se tienen pocos datos cuantitativos disponibles. Las 6M del Diagrama de Ishikawa   Mano de obra:  Consideramos todos los aspectos asociados a la gente, al personal, a la mano de obra. Interrogantes frecuentes independiente del problema suelen ser: ¿Está capacitada la mano de obra? ¿Esta seleccionado el personal idóneo para ese trabajo? ¿El personal se siente motivado y trabaja con deseo? ¿El trabajador muestra habilidad en su trabajo? Maquinaria:  Hablar de maquinaria es hablar de infraestructura. Es hablar de todas las herramientas con las que contamos para dar salida al producto final....

Material de Estudio Tema 7: Aseguramiento de la Calidad (.doc) Material de Estudio Tema 7: Aseguramiento de la Calidad (.ppt) Pareto (.xlx) Histograma (.xlx)

  Six Sigma Six SIGMA es una metodología de mejora de procesos creada en Motorola por el ingeniero Bill Smith en la década de los 80, esta metodología está centrada en la reducción de la variabilidad, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente, entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.   Sigma (σ) es una letra del alfabeto griego, se usa generalmente para representar la desviación estándar (unidad estadística de medición), representa la variabilidad o dispersión de un conjunto de datos. Límites de especificación Los límites de especificación, son los valores máximos y mínimos que un valor puede tener para cumplir con las expectativas del cliente Ejemplo: Un cliente requiere de ejes metálicos con una especificación de fabricación de  15 +/-1 mm., esto significa que tenemos el límite de especificación inferior a 14 mm. y un límite d...

Material de estudio Tema 8: Six Sigma (.doc) Material de estudio Tema 8: Six Sigma (.ppt)  Material de estudio Tema 8: Six Sigma (.xlx)

 Requisitos de Buenas Practicas Material de Estudio Tema 9: Requisitos de Buenas Practicas (.ppt)

  Costos de la Calidad Costos de prevención Son los costes en que incurre la empresa al intentar reducir o evitar los fallos. Harrrington (1990 p. 8) los define como los gastos realizados para evitar que se comentan errores, o todos los costes implicados para ayudar a que el empleado haga bien el trabajo todas las veces, y afirma que no es un gasto sino una inversión. Según Alexander (1994, p. 16) son los costes, directos e indirectos, en que incurre la organización en la planeación, documentación, implantación y mantenimiento del sistema de la calidad, con el objeto de prevenir la ocurrencia de errores. Campanella (1997, p. 22) los define como los costes de todas las actividades tendientes específicamente a evitar una calidad deficiente de productos o servicios. Costos de evaluación Según Campanella (1997, p. 23), son los costes relacionados con la medición, evaluación o auditoría de productos o servicios para asegurarse que se ajustan a las normas de calidad y a lo...