Tema 6: Muestreo de Aceptación
Muestreo de Aceptación
El muestreo de aceptación es una
medida estadística utilizada que permite a las empresas medir la calidad de una
cantidad de productos realizando pruebas específicas.
Para la mayoría de las empresas,
resulta complicado realizar pruebas debido a que se clasificaría como
desperdicio o a que el volumen es demasiado grande.
El proceso de un muestreo de
aceptación implica el tamaño de la muestra y la cantidad de errores aceptables.
Esta prueba permite realizar estudios, detectar defectos y medir la calidad a
un grado específico de certeza sin tener que probar cada uno de los productos.
Ventajas
•
A pesar de requerir recursos para la
planificación y administración, es menos costoso a otro tipo de estudio,
gracias a que se realizan pruebas con menos productos.
•
Es posible realizar las pruebas coordinando
menos trabajadores y disminuyendo los costos.
•
Los productos no se dañan debido a que se
utilizan menos.
•
Reduce los riesgos de errores que puedan
cometerse durante la inspección.
•
Al realizar el estudio e identificar los
errores, los empleados que se dedican a la fabricación se sienten motivados
para realizar las mejoras.
Desventajas
•
Existe el riesgo de encontrar lotes de productos
que se encuentren dañados en su mayoría, lo que lleve a rechazar los buenos.
•
Ofrece poca información sobre la calidad de los
productos y del proceso de creación.
•
Requiere de mucho tiempo de planificación y
documentación.
Errores tipo I y errores tipo II
Error tipo I (α)
El error tipo I, también llamado
alfa (α), se comete al rechazar la hipótesis nula (H0) siendo esta
verdadera. Así, la probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es
el nivel de significación que hemos establecido para nuestra prueba de
hipótesis.
Si por ejemplo el α que habíamos
establecido es de 0.05, esto indicaría que estamos dispuestos a aceptar una
probabilidad del 5% de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.
Error tipo II (β)
El error tipo II o beta (β), se
comete al aceptar la hipótesis nula (H0) siendo esta falsa. Es decir, la
probabilidad de cometer un error tipo II es beta (β), y depende de la potencia
de la prueba (1-β).
Para reducir el riesgo de cometer
un error tipo II, podemos optar por asegurarnos de que la prueba tiene suficiente
potencia. Para ello, deberemos asegurarnos de que el tamaño de la muestra es lo
suficientemente grande como para detectar una diferencia cuando ésta realmente
exista.
Plan de muestreo por atributos
Para ello debemos elegir una
cierta muestra al azar de determinada magnitud “n” y tenemos que ver si la
muestra posee o tiene mayor “c” piezas con defectos, si es así tendremos que
devolver o rechazar todo el lote de producto.
NCA: Es el porcentaje que presenta
la cantidad de piezas defectuosas que puede aceptar un cierto fabricante dentro
de su proceso de fabricación; también es lo podemos considerar como el
porcentaje de piezas defectuosas en cierto lote que se estiman permitidos y
deberíamos aceptarlos. (cuando recibimos de un proveedor)
PDTL: Es el porcentaje que muestra
los defectos tolerantes dentro de algún lote, el cual nos muestra el porcentaje
mayor de piezas defectuoso que recibirá alguno de nuestros clientes cuando hace
su respectiva compra., además podemos nombrarlo como el porcentaje de piezas
desperfectos que nuestro cliente requiere que posea en su aceptación. Ahora
bien si la cantidad de piezas defectuosas de nuestro proceso se encontraran
cercanas al PDTL, lo que podremos hacer es rechazar casi todos los lotes, por
encontrarse cerca. (Dentro del proceso de elaboración antes de enviar al
cliente)
Ver excel
Plan de muestreo por variables
Los planes de muestreo por variables
especifican el numero de artículos que hay que inspeccionar y el criterio para
juzgar los lotes a partir de mediciones de características numéricas del
producto, cuya calidad hay que controlar. Estos planes se basan normalmente en
la media y la desviación típica muestra. Cuando se conoce la distribución de la
característica estudiada, se pueden diseñar planes de muestreo por variables
que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una calidad
dada.
El poder discriminatorio de estos
planes es superior al de los planes de muestreo por atributos, aunque el costo
de obtención de las mediciones es superior.
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